七成交易者忽略了仓位的数学。以某股票配资网平台5年回测数据(2018-2022)为例:起始资金100000元,年化收益CAGR=18.6%,年化波动σ=22.3%,夏普=(18.6−2)/22.3≈0.74,最大回撤MDD=18.5%,胜率56%,平均盈亏比R=1.6。基于这些量化指标,期望值E=W*R−(1−W)=0.56*1.6−0.44=0.344,Kelly公式f*=W−(1−W)/R≈0.285。现实执行采用0.25Kelly≈7%为理论仓位上限,但考虑稳健盈亏控制,将每次风险限定为1%资金(1000元)。仓位计算公式:仓位股数=风险资金/(入场价*止损幅度)。例如股价100元,止损5%,仓位=1000/(100*0.05)=200股。
策略优化执行侧重三件事:1) 行情趋势评估:使用MA20/50/200与ATR(14)组合判定多头条件(50>200且收盘价高于50日均线2%),量化门槛可编程化。2) 交易灵活:入场触发=突破+回踩,同时按ETF或个股流动性调整每笔最大仓位,单笔不超过账户的7%。3) 盈亏控制:初始止损=1.5*ATR,跟踪止损=0.5*ATR或8%硬性位;回撤阈值复盘:若组合MDD超过12%,自动缩减仓位50%。
模型优化结果示例:应用ATR止损后,回测显示CAGR降至16.9%,σ降至19.2%,MDD降至12.2%,夏普提升至(16.9−2)/19.2≈0.79,说明更稳定的收益/回撤比。资金曲线和分月统计应每月自动输出:月胜率、月均收益、回撤分布,以便实时策略微调。
经验交流核心是写入交易日志与指标自动化:每笔交易记录入场理由、触发指标、成交量、滑点、手续费,作为机器学习特征用于下次参数寻优。对于股票配资网平台用户,特别强调杠杆放大下的风险乘数:杠杆倍数L会使期望波动约按√L放大,最大回撤近似按L线性放大,务必用数学模型预估最坏情况。
互动投票(请选择一项并说明原因):
1) 你优先关注A.收益率 B.回撤控制 C.交易灵活性
2) 你愿意把Kelly的哪一部分用于实盘?A.全部 B.1/2 C.1/4 D.仅1%-2%
3) 更看重趋势信号还是震荡策略?A.趋势 B.震荡